Valor en salud
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La Inteligencia Artificial y la Salud Digital Basada en Valor: un tándem prometedor

La Inteligencia Artificial y la Salud Digital Basada en Valor: un tándem prometedor

Marisa Merino
Directora gerente de la OSI Bidasoa - Osakidetza   /   20-03-2024   /   1 COMENTARIOS   /  A+ | a-
La Inteligencia Artificial (IA) ha irrumpido con fuerza en todos los sectores y está revolucionando la forma en que abordamos los desafíos de la atención sanitaria. El impacto que ha tenido ha sido transformador, permitiendo un diagnóstico, un tratamiento y una prevención más rápidos, precisos y personalizados. En este contexto, la Salud Digital Basada en Valor (SDBV) emerge como una estrategia clave para mejorar tanto los resultados sanitarios como la satisfacción del paciente, reduciendo al mismo tiempo los costes sanitarios.

En esta ocasión exploraremos cómo la IA impulsa la SDBV y su impacto en la atención médica.


La IA como motor de la SDBV

Las herramientas de salud digital impulsadas por IA tienen el potencial de influir significativamente en la prestación y los resultados de la atención sanitaria. A continuación, se pueden ver algunos ejemplos:

1. Diagnóstico preciso y personalizado. La IA puede analizar grandes volúmenes de datos clínicos y de imágenes para identificar patrones y señales tempranas de enfermedades. Algoritmos de aprendizaje automático pueden predecir diagnósticos con alta precisión, lo que acelera la toma de decisiones clínicas.

2. Optimización de procesos asistenciales. La IA automatiza tareas administrativas, como la programación de citas y la gestión de registros médicos. Esto libera tiempo para que los profesionales de la salud se centren en la atención directa al paciente.

3. Medicina personalizada. La IA utiliza datos genómicos y clínicos para adaptar tratamientos a las necesidades individuales de cada paciente. Esto mejora la eficacia de los tratamientos y reduce los efectos secundarios.

4. Predicción y prevención. Los modelos de IA pueden predecir brotes de enfermedades y ayudar a implementar medidas preventivas. Esto es especialmente relevante en la gestión de enfermedades crónicas.

Además, la IA puede mejorar el compromiso y la capacitación del paciente. Muchas plataformas digitales de salud utilizan la IA para ofrecer recomendaciones personalizadas sobre actividades de salud y bienestar. Estas plataformas pueden realizar un seguimiento de los progresos del paciente y fomentar cambios de comportamiento que conduzcan a una mejora de los resultados sanitarios. Por ejemplo, una plataforma impulsada por IA puede enviar recordatorios personalizados para el cumplimiento de la medicación o sugerir rutinas de ejercicio personalizadas.

El impacto de la IA en la atención sanitaria ha sido tan importante en los últimos años que organizaciones como la Organización Mundial de la Salud (OMS) han puesto en marcha iniciativas destinadas a promover la integración de la IA en la atención sanitaria. La Estrategia Mundial de Salud Digital de la OMS pretende aprovechar nuevas tecnologías como la IA para mejorar tanto el acceso como la calidad de la atención sanitaria, con el objetivo de lograr la cobertura sanitaria universal para todos en 2030.


Desafíos y oportunidades

Sin embargo, a pesar de los beneficios, la adopción de la IA en la SDBV también enfrenta desafíos, entre los que se encuentran:

1. Infraestructura tecnológica. Se requiere una infraestructura sólida para almacenar y procesar grandes cantidades de datos. La inversión en tecnología es esencial para aprovechar al máximo la IA.

2. Regulación y ética. La IA debe cumplir con estándares éticos y regulaciones de privacidad. La transparencia en los algoritmos y la protección de los derechos del paciente son fundamentales.

3. Colaboración interdisciplinaria. La IA requiere la colaboración de profesionales de la salud, ingenieros y científicos de datos. Juntos, pueden diseñar soluciones que realmente beneficien a los pacientes.


Conclusiones

La IA tiene el potencial de revolucionar la prestación de asistencia sanitaria y mejorar los resultados de los pacientes, reduciendo al mismo tiempo los costes sanitarios. De esta forma, la SDBV, impulsada por la IA, nos acerca a un sistema de salud centrado en el paciente y basado en resultados tangibles. A medida que avanzamos, debemos abordar los desafíos con determinación y aprovechar las oportunidades para transformar la atención médica del futuro.

1 Comentarios:
  • Enhorabuena Marisa.
    Excelente análisis sobre fortalezas y desafíos de la aplicación de la IA en servicios sanitarios.

    Añadir como dimensión, la necesidad de generar confianza. Confianza en la tecnología por parte de profesionales e instituciones para adoptar decisiones soportadas en IA, maximizando con ello las potencialidades funcionales y de mejora de la eficiencia de IA.
    En relación con lo anterior, también considerar como incluir sinérgicamente la IA en las prácticas clínicas y de cuidados integrados, por parte de los centros de atención primaria y hospitalaria de los diferentes SRS.

    Saludos
    Gonzalo Aranda
    Delegado en Andalucía de la Fundación Signo.

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